概率论与数理统计做为考研数学中的一个科目，其大纲内容与去年没有变化。求解分布函数、概率密度、数字特征以及参数估计等依然是重中之重。其中参数估计作为数理统计的核心考试要点之一，考查频率和分值都很高，数学一几乎每年的解答题中都会出现(分值10-12分)。其中，重点内容都是矩估计和最大似然估计的估计方法。同时，由于这部分计算量比较大，需要考生进行大量的练习。
【典型例题】
(一)离散总体
以上就是概率论与数理统计中重点题型参数估计的例题及其解题过程，在考试中主要直接考查，大家首先是要牢记公式，其实需要大量的练习，保证我们在考试中能计算又快又准确。
目前2024考研数学大纲已发布，考生不用过于担心，只需按照既定的计划备考，及时调整心态，仔细做历年试题以把握命题规律;同时总结历年试题常见题型和解题方法与技巧;最后要注意查漏补缺，遇到不会的题要分析原因，再次加强巩固，直至解决问题。
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