大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目：人工智能基础
考试内容
(一)要求熟知的章节
第1章：绪论
第2章：知识表示
第3章：自动推理
第4章：不确定性推理
第5章：机器学习
第6章：神经网络
第7章：专家系统
(二)主要内容
1. 人工智能的概念，人工智能研究的基本内容，人工智能研究的主要学派及其观点，以及人工智能应用概况。
2. 知识的概念、分类。
3. 谓词逻辑知识表示方法，谓词公式转换为子句集。
4. 产生式系统知识表示方法，产生式系统的组成。
5. 语义网络知识表示方法。
6. 框架知识表示方法。
7. 搜索的概念、分类、评价标准。
8. 深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。
9. 启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。
10. 爬山算法、模拟退火算法、最好优先算法、A*算法。
11. 图搜索的启发式函数、搜索算法。
12. 博弈树的概念、特点。
13. 归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。
14. 产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。
15. 不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。
16. 主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。
17. 模糊逻辑与模糊推理。
18. 机器学习的概念、模型和算法。
19. 决策树概念、构造算法、ID3算法。
20. 类比学习基本概念和方法，基于案例的推理。
21. 统计学习基本概念和方法，支持向量机线性可分、核函数，结构风险。
22. 强化学习基本概念、模型和方法。
23. 遗传算法那基本概念，选择、交叉、变异等遗传算子，遗传算法步骤。
24. 神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。
25. 感知器、BP算法。
26. 神经网络的分类，神经网络的作用。
27. 深度学习的基本概念、模型和方法。
28. 专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。
29. 典型的专家系统工具。
30. 专家系统构建的步骤和方法。
考试要求
1. 要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;
2. 能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。
l 参阅：
《人工智能》， 史忠植，机械工业出版社，2016年
原标题：2023年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
文章来源：https://www.dlmu.edu.cn/info/1060/34702.htm
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