科目代码：880 科目名称：数据结构
考试范围：
一、绪论
1、考核知识点
数据的逻辑结构与物理结构;抽象数据类型;算法及其度量。
2、考核要求
(1)理解数据结构的基本概念和术语;
(2)掌握抽象数据类型的表示与实现;
(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
3、考核重点
(1)数据的逻辑结构与物理结构;
(2)算法时间复杂度性能分析的方法。
二、线性表
1、考核知识点
线性表;顺序表的表示与实现;链表的表示与实现;顺序与链式存储的比较。
2、考核要求
(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性;
(2)掌握线性表的顺序存储方法和常用算法;
(3)掌握线性表的链式存储方法和常用算法;
(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法
3、考核重点
(1)顺序存储结构与链式存储结构的区别;
(2)顺序表和单链表的常用经典算法。
三、栈和队列
1、考核知识点
栈与队列的特点;栈的递归算法;链队列;循环队列。
2、考核要求
(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现;
(2)灵活运用栈的特性设计算法;
(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路;
(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现
3、考核重点
(1)栈和队列的特性;
(2)栈与队列基本操作的实现;
(3)栈的递归算法应用。
四、串
1、考核知识点
串，模式匹配算法。
2、考核要求
(1)掌握串类型的定义及其表示方法;
(2)掌握串基本算法的实现方法;
(3)掌握KMP算法。
3、考核重点
KMP算法
五、数组和广义表
1、考核知识点
数组;稀疏矩阵的压缩存储;广义表。
2、考核要求
(1)了解数组的定义和数组的顺序表示方法;
(2)数组元素顺序存储的地址计算;
(3)掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法;
(4)了解广义表的定义和存储结构。
3、考核重点
(1)数组元素的地址计算方法;
(2)矩阵的压缩存储;
(3)广义表的基本性质。
六、树和二叉树
1、考核知识点
二叉树的定义、性质与存储结构;二叉树的遍历及其应用;树与森林的表示与遍历;哈夫曼树与哈夫曼编码。
2、考核要求
(1)理解树和二叉树的定义、术语;
(2)理解二叉树的基本性质;
(3)理解二叉树存储结构;
(4)理解二叉树的遍历算法思想，掌握递归和非递归遍历算法实现;
(5)掌握二叉树遍历算法的应用;
(6)了解树、森林的存储方法及与二叉树间的转换方法;
(7)掌握哈夫曼树及其应用。
3、考核重点
(1)二叉树的基本特性;
(2)二叉树的遍历及其应用算法;
(3)哈夫曼树及哈夫曼编码
七、图
1、考核知识点
图的逻辑结构;邻接表与邻接矩阵;深度优先遍历;广度优先遍历;最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。
2、考核要求
(1)理解并掌握图的基本概念、术语和基本逻辑结构特征;
(2)理解并掌握图的存储结构;
(3)掌握图的深度优先和广度优先遍历算法;
(4)掌握图结构的典型应用，如最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径等。
3、考核重点
(1)图的逻辑结构与存储方法;
(2)图的深度优先、广度优先遍历算法;
(3)最小生成树算法;
(4)拓扑排序算法;
(5)单源点最短路算法
八、查找
1、考核知识点
顺序查找;折半查找;分块查找;二叉排序树;平衡二叉树;哈希表。
2、考核要求
(1)理解静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念;
(2)掌握静态查找表的各种查找方法如：顺序查找、折半查找、分块查找;
(3)掌握二叉排序树与平衡二叉树;
(4)掌握哈希表的概念、查找以及哈希函数的构造方与解决冲突的基本方法;
(5)掌握各种查找算法的效率分析。
3、考核重点
(1)折半查找算法;
(2)二叉排序树;
(3)哈希表。
九、排序
1、考核知识点
直接插入排序;希尔排序;冒泡排序;快速排序;堆排序;归并排序;基数排序。
2、考核要求
(1)理解排序的基本概念;
(2)掌握基于插入思想的排序算法如：直接插入排序、希尔排序;
(3)掌握基于交换思想的排序算法如：冒泡排序、快速排序;
(4)掌握基于选择思想的排序算法如：简单选择排序、堆排序;
(5)掌握其它排序算法如：归并排序、基数排序;
(6)能够对各种排序算法进行分析比较。
3、考核重点
(1)快速排序算法及其应用;
(2)堆排序算法;
(3)归并排序算法。
十、参考书目：
数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著 清华大学出版社
原标题：2024年硕士研究生招生自命题科目考试大纲及参考书目
文章来源：https://yjsh.sdut.edu.cn/2023/0710/c5153a491181/page.htm
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