2020年国防科技大学硕士研究生考试F0601决策理论与方法考试大纲

时间:2024-03-15 09:22:20 热度:53℃

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2020年全国硕士研究生入学考试命题标准大纲已于7月8日正式公布,接下来全国各研招院校将陆续发布2020考研专业课大纲。以下是考研小编整理的“2020年国防科技大学硕士研究生考试F0601决策理论与方法考试大纲”相关内容,以供各位考生参考。 

一. 考试要求

主要考查学生对决策概念的理解与掌握,考查学生对主要决策方法的理解和运用能力,以及采用决策方法分析、求解具体问题的能力。

二、考试内容

1、决策基本概念

掌握决策的概念,基本要素,基本步骤,熟悉不同决策问题、方法的特点,决策的分类,了解实际决策过程的难点及主要的决策陷阱。

2、效用理论

理解效用的概念,掌握效用,效用函数的定义,效用确定的方法,效用有界性和存在性证明。效用函数的构造方法,熟悉基数效用和序数效用,风险态度与效用关系,货币的效用,总效用与边际效用。

3、多属性效用理论

了解优先序的基本概念,掌握两个属性的效用函数的相关计算及偏好独立性分析。

4、Bayes决策

了解Bayes决策原理,Bayes原则和Bayes风险,掌握Bayes决策,抽样Bayes决策方法及具体计算过程,掌握信息价值的分析与计算。

5、多目标决策

了解多目标决策的目标准则体系,掌握多维效用合并方法。

6、层次分析方法(AHP)

了解和掌握层次分析法的原理,计算过程及一致性检验方法。

7、TOPSIS方法(双基点法)

了解和掌握TOPSIS决策方法的原理,具体计算过程。

8、ELECTRE方法(包括1法和2法)

掌握级别高于关系的性质及定义,和谐性与非和谐性检验思想,掌握ELECTRE-1方法,ELECTRE-2法分析过程,并能构造级别高于关系图进行方案排序。

9、群决策概论及群决策方法

子解群决策基本概念,分类,熟悉各种投票表决方法及其优缺点。掌握Borda,Condorcet等社会选择函数的计算分析过程,掌握Black-Arrow单峰偏好决策方法。

10、博弈论

了解博弈的要素,分类。掌握完全信息静态、动态博弈及不完全信息静态、动态博弈均衡解的分析、求解过程。

三、考试形式

考试形式为闭卷、笔试,考试时间为2小时,满分100分。

题型包括:判断题、简答题、证明题、计算题等。

四、参考书目

1、《决策理论与方法》.郭立夫. 北京: 高等教育出版社, 2015年,第二版。

2、《决策理论与方法》.岳超源. 北京: 科学出版社, 2018年。

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